Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst. Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft. Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.
Die Position
Job description
The Senior IT Data Engineer is responsible for leading, designing, developing, and maintaining scalable and robust data pipelines and infrastructure. This role involves independently building ETL/ELT processes, optimizing data storage solutions (such as data warehouses and data lakes), ensuring data quality and reliability, and monitoring data systems. You will collaborate closely with data scientists and analysts to meet their specific data requirements, utilizing strong programming skills in Python or Scala, expert SQL knowledge, and proficiency in big data technologies like Spark.
Description of the area
Job Responsibilities
- Scope / (Content Leadership): Leads the design, build, and maintenance of scalable data pipelines. Works independently to execute specific data engineering projects from start to finish.
- Accountability/Problem Solving: Solves complex data ingestion and processing problems. Optimizes data flows and actively enhances overall system performance.
- Stakeholder Management: Engages directly with broader business units and data scientists to thoroughly understand and meet their data needs. Communicates effectively with both technical and non-technical stakeholders.
- Impact/Strategy: Handles big-sized data engineering projects. Implements robust strategies that significantly improve the organization's data infrastructure.
- Complexity / (Product Size): Manages complex, large-scale data systems. Integrates multiple diverse data sources and ensures efficient, reliable data flow across platforms.
Qualifications
Technical Skills
- AI/LLM Infrastructure: Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, vector databases (e.g., Pinecone, Milvus, Chroma), and agentic AI frameworks such as LangChain, AutoGen, and CrewAI.
- Data Architecture: Proficiency in Data Mesh concepts, decentralized data architectures, semantic data modeling, knowledge graphs, and ontologies.
- Data Quality& Observability: Ability to implement automated profiling, data lineage tracking, and anomaly detection using frameworks like Great Expectations, Monte Carlo, or dbt.
Experience& Domain Knowledge
- Clinical Domain Expertise: Deep understanding of Clinical Trial Execution (CTE) workflows and operational data systems, specifically CTMS, EDC, and Interactive Response Technology (IxRS).
- Data Product Management: Experience designing and managing the lifecycle of reusable data products, including setting SLAs, creating documentation, and ensuring compliance with GxP standards.
- Stakeholder Management: Proven track record in product-led agile teams, translating business requirements from clinical operators into technical data specifications and communicating complex AI readiness concepts to non-technical stakeholders.
Wer wir sind
Eine gesündere Zukunft treibt uns zur Innovation an. Mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten gemeinsam daran, wissenschaftliche Fortschritte zu erzielen und sicherzustellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und für zukünftige Generationen. Durch unser Engagement werden über 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt und mehr als 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostik-Produkten durchgeführt. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und hohe Ziele zu setzen, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern.
Gemeinsam können wir eine gesündere Zukunft gestalten.
Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert.
